Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit, die jeder zeigt, um Veränderungen in den Daten in seiner Berechnung verwendet. Genauer gesagt gibt der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA eine gewisse Gewichtung aller Werte zuweist. Die beiden Durchschnittswerte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und beide häufig von technischen Händlern verwendet werden, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet durch die Aufteilung der Summe einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Zum Beispiel kann ein Siebenperioden-Gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem man die folgenden sieben Preise zusammen addiert und dann das Ergebnis um sieben dividiert (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Bei der folgenden Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde so aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 1057 15 Da EMAs eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten legen , Sind sie eher reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern. Wie Sie aus der nachstehenden Tabelle sehen können, können Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht interessieren, welcher Durchschnitt verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel nur eine Frage ist. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnitt legen, den sie verwenden, weil die Werte von einigen Dollars variieren können, was aus einer Preisdifferenz resultiert, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - vor allem, wenn Sie sind Handel eine große Menge an Lager. Wie bei allen technischen Indikatoren. Es gibt keine durchschnittliche Art, die ein Händler verwenden kann, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Versuch und Irrtum können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Handelsentscheidungen zu machen. Um mehr über bewegte Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der Umzugsdurchschnitte und Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte. Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Änderung ihres Preises. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Simple Vs. Exponentielle Bewegungsdurchschnitte Durchgehende Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse waren eigentlich mehr mit individuellen Zeitreihenzahlen beschäftigt als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse kam viel später, als Muster entwickelt und Korrelationen entdeckt wurden. Sobald verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden heute als Grundmethoden betrachtet, die derzeit von Fachhändlern verwendet werden. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Mysterium. Es wird allgemein verstanden, dass lange gleitende Durchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Frameworks aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotten und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie einen kleinen Hintergrund lesen Überprüfen Sie sich durchgehende Durchschnitte: Was sind sie) Einfache bewegliche Durchschnitt (SMA) Einfache Bewegungsdurchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker operierten ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand und gaben diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war ziemlich mühsam, erwies sich aber mit der Bestätigung weiterer Studien. Um einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt zu berechnen, fügen Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilen sich mit 10. Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und um 20 geteilt werden bald. Diese Formel basiert nicht nur auf Schlusskursen, sondern das Produkt ist ein Mittelwert der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegungsweise bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Preisgruppe nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten neuer Schlusskurstage fallen gelassen werden, so dass eine neue Berechnung immer entsprechend dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten benötigt wird. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem man den neuen Tag hinzufügt und den 10. Tag fällt und der neunte Tag am zweiten Tag abfällt. (Für mehr darüber, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough an.) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wird verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank früherer Praktiker Experimente mit dem Computer. Die neue EMA würde sich eher auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich war. Aktueller EMA ((Preis (aktuell) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 (1N) wobei N die Anzahl der Tage ist. Eine 10-tägige EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage-EMA 9,52 und 50 Tage EMA 3,92 Gewicht am letzten Tag gewichtet hat. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem aktuellen Periodenpreis und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassen von Linien Durch diese Berechnungen werden Punkte aufgetragen, die eine passende Linie enthüllen. Anpassen von Linien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte hintere Indikatoren sind. Und werden in erster Linie für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Streckenmärkten und Stauperioden, weil die passenden Linien einen Trend nicht bezeichnen können, weil es an offensichtlichen höheren Höhen oder tieferen Tiefs fehlt. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Andeutung der Richtung. Eine steigende Anbindungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu markieren und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert. Die Annahme ist, dass die vorherigen Trendbewegungen fortgesetzt werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf die durchschnittlichen Preise halten wird. Ein EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch diese Methode soll eine EMA irgendwelche Verzögerungen im einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die passende Linie die Preise näher verschlechtern wird als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist das: Anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem bei schnellen Märkten und Perioden der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnten Sie die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit in Erwägung ziehen. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA durch ihre Fokussierung auf längerfristige Mittel glättet. Trendfolgende Indikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen bewegliche Durchschnitte als Stütz - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend unterbrechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Der Trend kann abnehmen oder konsolidieren. In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie überquert. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für längerfristige Richtung. Zum Beispiel, mit dem 100-und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, nannte es das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz. Und ist sehr bullish für die Preise. Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, da beide Trendfolgende Indikatoren sind. Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück, dem EMA, hat. Fazit Umzugsdurchschnitte sind die Grundlage für die Chart - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen glätten. Die technische Analyse wird manchmal als eine Kunst und nicht als eine Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu meistern. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Preisänderung. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Jan 8, 2009: 10:02 AM CST Ein paar Leser haben nach dem Unterschied zwischen Simple und Exponential Moving Averages gefragt und ich wollte das in einer pädagogischen Post ansprechen. In meinem Charting nutze ich die 20 und 50 Periode Exponential Moving Average (EMA) und auch die 200 Periode Simple Moving Average (SMA). Ich mache das, weil ich die kürzeren Durchschnitte wünsche, um die Preise näher zu verfolgen 8211 und I8217m interessiert an der Ausbreitung zusammen mit der 8216orientation8217 der 20 und 50 EMAs, aber ich möchte auch einen durchschnittlichen Preis über die letzten 200 Handelstage sehen, die ungewichtet ist , Also benutze ich die SMA für längerfristige Zwecke. Auch viele Fonds folgen der 200 Tage oder Woche SMA und das könnte die ganze technische Analyse, die sie verwenden, so dass es neigt dazu, 8216reactions8217 verursachen und ist ein wichtiges Niveau zu beobachten. Ich benutze gern die 20 und 50 EMAs, um zu helfen, die Struktur (uptrenddowntrend) zu bestimmen und auch risikoarme, hochwahrscheinliche Handelsaufbauten (Einträge) in einer Trendumgebung zu entwickeln (Pullbacks an die 20 oder 50 EMA in einem steigenden Trend zu kaufen , beispielsweise). Also, was ist der Unterschied zwischen einfachen und exponentiellen Durchschnitten Anstatt das Rad für Sie neu zu erstellen, möchte ich Sie auf die umfassendste freie Ressource auf bewegten Durchschnitten I8217ve auf dem Web, die StockCharts8217s Artikel über Moving Averages. Hier sind ein paar wichtige Punkte aus diesem Artikel gezogen: 8220Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen (mittleren) Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Exponentielle Moving Averages reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise im Vergleich zu älteren Preisen anwenden. Um die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitten zu reduzieren, verwenden Techniker oft EMAs. Der erste Gedanke für einige ist, dass größere Empfindlichkeit und schnellere Signale sind von Vorteil sein. Das ist nicht immer wahr und bringt ein großes Dilemma für den technischen Analytiker auf: den Handel zwischen Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit. Alle gleitenden Durchschnitte sind nacheilende Indikatoren und werden immer 8220hind8221 der Preis sein. Wenn die Preise sind Trends, gleitende Durchschnitte funktionieren gut. Wenn die Preise jedoch nicht tendieren, können sich die gleitenden Durchschnitte irreführende Signale ergeben.8221 In Summe: 8220Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist konsequent näher an dem tatsächlichen Preis.8221 Gute Frage, die ich aus der StreetAuthority8217s MA Artikel für eine prägnante Antwort zitieren möchte: 8220Was ist Der Zweck der exponentiellen gleitenden Durchschnitt Moving Mittelwerte sind nacheilende Indikatoren, und daher, per definitionem, späte Signale geben wird. Durch die Gewichtung der aktuellen Preisdaten stärker. Exponentielle Bewegungsdurchschnitte versuchen, das gegebene Signal zu beschleunigen. Der Nachteil, dies zu tun, ist natürlich, dass dieses schnellere Signal manchmal verfrüht sein kann und dem Swing-Trader daher einen falschen Hinweis zum Handel gibt.8221 Letztlich kommt es auf Ihre Erfahrung und sogar auf den Charakter einer gegebenen Sicherheit zurück Einige neigen dazu, 8216work8217 besser mit SMAs, während andere dies mit EMAs 8211 tun es braucht Praxis und Erfahrung, um die Balance zu finden, die für Sie arbeitet. Es gibt leider keine schnellen Antworten. Durch meine Erfahrung und Trading-Stil, I8217ve kompromittiert und setzte sich auf die 20 und 50 EMAs zusammen mit den 200 SMAs, obwohl ich viele Händler kenne, die ganz gut mit vielen anderen Kombinationen zu tun. Durchsuchen Sie diese beiden Artikel für alle Details und fühlen Sie sich frei, Ihre Erfahrungen in der Kommentar-Abschnitt zu teilen, damit wir voneinander lernen können.
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